Tänä syksynä tuli täyteen kuusi vuotta ns. ”oikeissa töissä”. Oikeilla töillä en tässä tilanteessa tarkoita ojankaivuuta tai paskan lapioimista, vaan työtä jossa olen ollut täysipäiväisesti. Aluksi data-analyytikkona ja mutkien kautta markkinointiautomaatiokonsultiksi.
Jotkut ovat kysyneet, miksi haluan tehdä data-analytiikan sijaan markkinoinnin automaatiota? Eräs tärkeimmistä syistä on se, että markkinoinnin automaatio jos mikä on datahommaa. Asiakkaista saatavalla datalla voidaan tehdä markkinointia tehokkaammin sekä parantaa yritysten prosesseja. Hommat ovat sopivan haastavia ja ala kehittyy jatkuvasti.
Markkinoinnin automaatiosta kirjoitellaan myös bisneslehtien sivuilla, useinkin joko liian optimistisesti tai sitten varsin skeptisesti, koska ei ymmärretä mikä on asian pihvi.
Kuudessa vuodessa, työskenneltyäni melko monissa erilaisissa markkinoinnin automaatio -projekteissa erilaisissa rooleissa, olen ehkä ymmärtänyt mikä koko homman pihvi on.
Se, että ymmärtää mistä jossain asiassa on perustavanlaatuisesti kysymys, pääsee koko touhun ytimeen ja pystyy kehittämään sekä omaa osaamistaan että asiakkaan (tai jossain tapauksessa oman yrityksen) prosesseja niin, että esimerkiksi tästä BS-bingon yleisimmästä kulmaruudusta saadaan puristettua oikeaa hyötyä.
Mikä sitten on se pihvi?
1. Markkinoinnin automaatioon käytettävät työkalut on nähtävä softan sijaan alustoina
Markkinoinnin automaatioon käytettäviä sovelluksia ei pidä nähdä valmiina työkaluina, jotka ratkaisevat jonkin ongelman. Hyvät markkinointiautomaatiojärjestelmät ovat alustoja, jotka koostuvat erilaisista sovelluksista joilla ratkaistaan erilaisia ongelmia. Muokattavuus, mahdollisuus mallintaa dataa sekä integroida alusta muihin järjestelmiin on keskeinen ominaisuus jota on työkalua valitessa tarkasteltava. Ilman näitä tai puutteellisesti toteutettuna, hyöty jää saamatta.
2. Markkinoinnin automaatio on databisnestä
Markkinoinnin automaatiossa on pohjimmiltaan kyse siitä, että markkinointiin liittyvät datat mallinnetaan. Datamallin luominen vaatii ymmärryksen siitä miten asiakastieto saadaan toimiviksi kohderyhmiksi, joille tehtyä markkinointia saadaan tehokkaasti mitattua huomioiden sekä asiakkaan näkökulma että lakien ja asetusten luomat vaatimukset. Tätä ei helpota sekään, että markkinointia halutaan ja sitä on tehtävä monikanavaisesti eikä pelkästään yksittäisi kanavia hyödyntäen.
Hyvä datamalli ei vaadi mitään viimeisimmän aallon mukana tuomia juttuja vaan perusteet on luotu aiemmin: ymmärrys relaatiotietokannoista sekä tietovarastoista on eduksi. Excelit kannattaa unohtaa.
3. Markkinoinnin automaatio on teknistä työtä
Markkinoinnin automaatio on pohjimmiltaan teknistä. Konseptit, sisällöt sekä muu ei-tekninen on tärkeässä roolissa, mutta pelkästään niitä miettimällä ei saa viestejä perille tai laadittua liiketoimintajohdon kannalta keskeisiä raportteja.
