Tämä on neljäs osa markkinoinnin automaation arkkitehtuuria käsittelevää sarjaani.
Lounais-Suomessa, laskien Turun kautta mereen virtaa Aurajoki. Aurajoki saa alkunsa Oripään harjualueilta, josta sinne maapallon vesisyklin kautta tuleva vesi lähtee valumaan kohti merta ja uusia alueita. Jos maapallo, tai Lounais-Suomi, olisi metafora yrityksesi IT-arkkitehtuurille niin missä kohtaa jokea markkinointiautomaatiotyökalusi olisi? Se olisi tietenkin alajuoksulla, lähellä Turun linnaa. Siellä mistä laivat lähtevät Ruotsiin ja ihmiset uusien elämyksien perään.
Kun tiedämme jo edellisistä kirjoituksista mitkä ovat tärkeimmät markkinointiautomaatiotyökalun arkkitehtuurin tehtävät, niin nyt me voimme pysähtyä miettimään sitä minkälainen arkkitehtuuri on suhteessa organisaation muuhun it-maaperään tai jokilaaksoihin.
Markkinoinnin automaation järjestelmät ovat organisaatiossa ns. downstream-järjestelmiä eli suurin osa datasta jota järjestelmissä on, ovat tavallaan viimeisessä mutkassaan organisaation it-arkkitehtuurissa. Vesistövertauksia käyttäen voidaan jatkaa, että nämä järjestelmät eivät ole mitään staattisiia järviä tai altaita, joissa data seisoo vaan virtauksen mutkia, josta mennään eteenpäin ja lopulta luodaan uusia datapisteitä, jotka tavallaan kuin maapallon vesisyklin tavoin tipahtavat lopulta sinne organisaation Oripäähän.
Teknisesti ajateltuna organisaation datan voi ajatella niin, että se on jaettu ensisijaiseen ja toissijaiseen dataan. Ensisijainen data tarkoittaa sitä, että se on luotu juuri sitä käyttötarkoitusta varten mihin se ensiksi menee. Markkinoinnin automaation kontekstissa tämä voi tarkoittaa vaikka uutiskirjetilauksia, jotka tulevat suoraan järjestelmään tai liidejä, jotka kerätään sisältöporttien kautta. Myös mobiiilisovelluksen kautta lähetetyt tapahtumat ja API-kutsut MA-järjestelmään suoraan ovat ensisijaista dataa.
Toissijainen data tarkoittaa sitä, että se on alunperin kerätty jotakin muuta tarvetta varten, mutta muutaman mutkan kautta se päätyy markkinoinnin käyttöön. Verkkokaupan tilaukset, CRM-data, kuittirivit ja monet muut ovat usein toissijaisesti markkinoinnin automaatiolle tarkoitettuja.
Toissijainen data ei tietenkään ole pelkästään ongelma, koska data engineering tarjoaa erittäin hyvät työkalut muokata ja muodostaa putkia, joiden lopputuloksena tänne organisaation Oripäähän kerääntyneet vesipisarat päätyvät markkinoinnin automaation käyttöön. Kuitenkin, jokainen dataputki, data warehouse ja toinen operatiivinen järjestelmä matkan varrella tuo viivettä sekä riskejä sille, että data on vanhentunutta tai väärää.
Markkinoinnin automaation arkkitehtuurin tehtävä on pitää huoli siitä, että järjestelmä on yrityksen kokonaisarkkitehtuurissa oikeassa paikassaan, ja että sen tarvitsema data saadaan hyödynnettäväksi.
